Jak wykorzystać sztuczną inteligencję i nowoczesne technologie analizy ruchu, aby wspierać wczesne rozpoznawanie mózgowego porażenia dziecięcego i lepiej dopasowywać rehabilitację do potrzeb niemowląt? Nad odpowiedzią na to pytanie pracuje mgr Maciej Rączak, doktorant Academia Copernicana Interdisciplinary Doctoral School, realizujący doktorat wdrożeniowy na Wydziale Nauk o Zdrowiu Collegium Medicum UMK. Projekt został zaprezentowany w wywiadzie opublikowanym na oficjalnej stronie międzynarodowej firmy technologicznej Dartfish.
Nowoczesne technologie w diagnostyce i neurorehabilitacji
Projekt badawczy realizowany w ramach programu „Doktorat Wdrożeniowy” (nr DWD/9/0110/2025) koncentruje się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI), technologii Motion Capture oraz nowoczesnych metod obrazowania do opracowania obiektywnych narzędzi wspierających wczesną diagnostykę mózgowego porażenia dziecięcego.
Istotnym elementem badań jest analiza ruchu niemowląt. Wykorzystanie zaawansowanych technologii pozwala na szczegółowe rejestrowanie i analizowanie wzorców ruchowych, co może pomóc w identyfikowaniu niepokojących zmian na wczesnym etapie rozwoju dziecka. Rozwijane rozwiązania mają również wspierać personalizację procesu neurorehabilitacji, tak aby lepiej odpowiadał on indywidualnym potrzebom najmłodszych pacjentów.
Wczesne rozpoznanie zaburzeń rozwoju ruchowego ma istotne znaczenie dla planowania dalszej diagnostyki i odpowiednio ukierunkowanego postępowania terapeutycznego. Badania prowadzone w Collegium Medicum UMK wpisują się w rozwój nowoczesnych metod wspomagających pracę specjalistów zajmujących się zdrowiem i rozwojem dzieci.
Nauka, medycyna i technologie we wspólnym projekcie
Projekt realizowany jest przez mgr. Macieja Rączak pod kierunkiem naukowym prof. dr. Bartosza Tylkowskiego, we współpracy z firmą Dartfish oraz Specjalistycznym Zespołem Opieki Zdrowotnej nad Matką i Dzieckiem w Poznaniu.
Przedsięwzięcie stanowi przykład współpracy środowiska akademickiego, placówki medycznej i międzynarodowego partnera technologicznego. Połączenie kompetencji badawczych, doświadczenia klinicznego oraz nowoczesnych narzędzi analitycznych umożliwia rozwijanie rozwiązań odpowiadających na konkretne potrzeby współczesnej medycyny.
Realizacja projektu w ramach programu „Doktorat Wdrożeniowy” podkreśla również znaczenie łączenia pracy naukowej z praktycznym zastosowaniem jej rezultatów. To model kształcenia doktorantów, w którym rozwój wiedzy i kompetencji badawczych idzie w parze z poszukiwaniem rozwiązań przydatnych w praktyce.
Projekt CM UMK na międzynarodowej platformie
O projekcie i jego założeniach można przeczytać w wywiadzie opublikowanym na oficjalnej stronie firmy Dartfish, specjalizującej się w rozwiązaniach do analizy ruchu i wideo.
Przeczytaj wywiad: Early Cerebral Palsy Detection: How Dartfish AI Supports Research
Publikacja przybliża badania prowadzone przez doktoranta Collegium Medicum UMK i pokazuje, jak nowoczesne technologie mogą wspierać poszukiwanie nowych metod diagnostycznych oraz rozwój spersonalizowanej neurorehabilitacji.
Projekt mgr. Macieja Rączaka to przykład badań realizowanych w Collegium Medicum UMK, w których interdyscyplinarne podejście i współpraca z partnerami zewnętrznymi służą rozwijaniu innowacyjnych rozwiązań dla medycyny i zdrowia najmłodszych pacjentów.
